Carotid intima–media thickness relative to cognitive impairment in dialysis patients, and their relationship with brain volume and cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid intima-media thickness (cIMT) is considered a risk factor for and predictor of cerebrovascular disease. In this study, we explored the contribution of cIMT to cognitive impairment (CI) in dialysis patients and the role of cerebral small vascular disease (CSVD) and brain atrophy in this process. METHODS: Cognitive function was assessed using a comprehensive cognitive test battery. CSVD and brain volume were assessed by magnetic resonance imaging, and cIMT was measured by ultrasonography. Multivariable analysis and mediation were used to explore the relevant relationships among cIMT, CI, CSVD and brain volume. RESULTS: Seventy-three dialysis patients were enrolled. Approximately 54.8% were diagnosed with increased cIMT. The increased cIMT group was older and had lower serum albumin and creatinine levels than the normal cIMT group. There was no difference in the CSVD prevalence between the different cIMT groups. Patients in the normal, unilaterally and bilaterally increased cIMT subgroups demonstrated a gradual decrease in brain-matter volume and degenerate cognitive function. cIMT was related to cognitive function and gray-/white-matter volume. Increased cIMT was associated with a significantly increased risk of a reduced Mini Mental State Examination/Montreal Cognitive Assessment score and Trail A/B time delay. Mediation analysis showed that CI was mediated by brain-matter volume but not by CSVD. CONCLUSION: Increased cIMT was an independent risk factor for impairment of global cognitive function, memory, and executive function. The impact of cIMT on cognition was not induced by CSVD but by brain atrophy. cIMT may be a useful tool for screening patients at high risk of CI in the dialysis population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».