On the Relevance of Reporting Water Content in Highly Concentrated Electrolytes: The LiTFSI-Acetonitrile Case
Notice bibliographique
Résumé
Highly concentrated electrolytes (HCE) are intensively studied as electrolytes in energy storage devices, with a focus on lithium-metal batteries. Despite the numerous combinations of solvent and salt reported, the relationships between the HCE composition and their properties are not fully understood, which hinders the use of more systematic approaches to their development. In order to address this need, we present here a study of the impact of water on the properties of HCE composed of LiTFSI salt and acetonitrile solvent. The physicochemical properties (density, viscosity and ionic conductivity) and on the electrochemical windows were determined for three electrolytes of different concentrations (1, 3 and 4.1 M) of LiTFSI in acetonitrile with different water contents (20, 200 and 1000 ppm). While the physicochemical properties are only depend on the salt concentration and not the water content, the latter has a significant effect on the electrochemistry of the electrolyte as the electrochemical windows decreased by up to 1.25 V for the 4.1 M HCE with 1000 ppm of water. These results highlight the fact than physicochemical properties cannot be used to assess the water levels and that even 200 ppm decreases the electrochemical windows of the electrolyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».