IGF-Binding Proteins, Adiponectin, and Survival in Metastatic Colorectal Cancer: Results From CALGB (Alliance)/SWOG 80405
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Energy balance-related biomarkers are associated with risk and prognosis of various malignancies. Their relationship to survival in metastatic colorectal cancer (mCRC) requires further study. Methods Baseline plasma insulin-like growth factor (IGF)-1, IGF-binding protein (IGFBP)-3, IGFBP-7, C-peptide, and adiponectin were measured at time of trial registration in a prospective cohort of patients with mCRC participating in a National Cancer Institute–sponsored trial of first-line systemic therapy. We used Cox proportional hazards regression to adjust for confounders and examine associations of each biomarker with overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). P values are 2-sided. Results Median follow-up for 1086 patients was 6.2 years. Compared with patients in the lowest IGFBP-3 quintile, patients in the highest IGFBP-3 quintile experienced an adjusted hazard ratio (HR) for OS of 0.57 (95% confidence interval [CI] = 0.42 to 0.78; Pnonlinearity < .001) and for PFS of 0.61 (95% CI = 0.45 to 0.82; Ptrend = .003). Compared with patients in the lowest IGFBP-7 quintile, patients in the highest IGFBP-7 quintile experienced an adjusted hazard ratio for OS of 1.60 (95% CI = 1.30 to 1.97; Ptrend < .001) and for PFS of 1.38 (95% CI = 1.13 to 1.69; Ptrend < .001). Plasma C-peptide and IGF-1 were not associated with patient outcomes. Adiponectin was not associated with OS; there was a nonlinear U-shaped association between adiponectin and PFS (Pnonlinearity = .03). Conclusions Among patients with mCRC, high plasma IGFBP-3 and low IGFBP-7 were associated with longer OS and PFS. Extreme levels of adiponectin were associated with shorter PFS. These findings suggest potential avenues for prognostic and therapeutic innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle