Performance of composite measures used in a trial of etanercept and methotrexate as monotherapy or in combination in psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine which composite measures are most sensitive to change when measuring psoriatic arthritis (PsA) disease activity, analyses compared the responsiveness of composite measures used in a 48-week randomized, controlled trial of MTX and etanercept in patients with PsA. METHODS: The trial randomised 851 patients to receive weekly: MTX (20 mg/week), etanercept (50 mg/week) or MTX plus etanercept. Dichotomous composite measures examined included ACR 20/50/70 responses, minimal disease activity (MDA) and very low disease activity (VLDA). Continuous composite measures examined included Disease Activity Score (28 joints) using CRP (DAS28-CRP), Clinical Disease Activity Index (CDAI), Simplified Disease Activity Index (SDAI), Disease Activity for Psoriatic Arthritis (DAPSA) and Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS). RESULTS: At week 24, etanercept-treated groups were significantly more effective than MTX monotherapy to achieve ACR 20 (primary end point) and MDA (key secondary end point). When examining score changes from baseline at week 24 across the five continuous composite measures, PASDAS demonstrated relatively greater changes in the etanercept-treated groups compared with MTX monotherapy and had the largest effect size and standardized response. Joint count changes drove overall score changes at week 24 from baseline in all the continuous composite measures except for PASDAS, which was driven by the Physician and Patient Global Assessments. CONCLUSION: PASDAS was the most sensitive continuous composite measure examined with results that mirrored the protocol-defined primary and key secondary outcomes. Composite measures with multiple domains, such as PASDAS, may better quantify change in PsA disease burden. TRAIL REGISTRATION: https://ClinicalTrials.gov, number NCT02376790.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».