Genetic Parameters of Honey Bee Colonies Traits in a Canadian Selection Program
Notice bibliographique
Résumé
Genetic selection has led to spectacular advances in animal production in many domestic species. However, it is still little applied to honey bees (Apis mellifera), whose complex genetic and reproductive characteristics are a challenge to model statistically. Advances in informatics now enable creation of a statistical model consistent with honey bee genetics, and, consequently, genetic selection for this species. The aim of this project was to determine the genetic parameters of several traits important for Canadian beekeepers with a view to establishing a breeding program in a northern context. Our results show that the five traits measured (Varroa destructor infestation, spring development, honey production, winter consumption, and hygienic behavior) are heritable. Thus, the rate of V. destructor infestation has a high heritability (h2 = 0.44 ± 0.56), spring development and honey production have a medium heritability (respectively, h2 = 0.30 ± 0.14 and h2 = 0.20 ± 0.13), and winter consumption and hygienic behavior have a low heritability (respectively, h2 = 0.11 ± 0.09 and h2 = 0.18 ± 0.13). Furthermore, the genetic correlations between these traits are all positive or null, except between hygienic behavior and V. destructor infestation level. These genetic parameters will be instrumental to the development of a selection index that will be used to improve the capacity of honey bees to thrive in northern conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».