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Enregistrement W3082606103 · doi:10.14288/1.0394066

Thermal limits to the cardiorespiratory performance of Arctic char (Salvelinus alpinus) in a rapidly warming north

2020· article· en· W3082606103 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew James Henry Gilbert

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusArctic charEnvironmental scienceArcticCardiorespiratory fitnessThe arcticCharFisheryClimatologyEcologyAtmospheric sciencesGeographyOceanographyBiologyGeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Arctic is warming at nearly three times the global rate. Consequently, thermal regimes of native cold-adapted species like the Arctic char (Salvelinus alpinus) are being rapidly reshaped. The Arctic char is the most northerly-distributed freshwater fish on Earth and is essential to Inuit food security and culture. Anadromous Arctic char migrate between freshwater habitats and the Arctic Ocean many times throughout their lives, which can expose them to an already extreme range of temperatures (<0 to >21°C). My thesis examined the ability of Arctic char to cope with thermal variation, focusing specifically on cardiorespiratory performance. I used a novel, mobile laboratory in the central Canadian Arctic to assess how acute temperature changes impact cardiac function and aerobic metabolism in migrating Arctic char. Arctic char maintained aerobic performance over an impressive temperature range (4-16°C), but could not recover from exhaustive exercise above 16°C. Furthermore, maximum heart rate, which should increase with acute warming, began to plateau at 16°C, declined at 19°C and became arrhythmic at 21°C. I conducted similar assessments on four other populations to determine how they differed. One population that undertakes physically and thermally challenging migrations had higher maximum aerobic capacity and heat tolerance than another with less harsh migrations. Heart mass was also higher in populations with less challenging migrations. Next, I acclimated hatchery-reared Arctic char to naturally encountered temperatures (2-18°C) to characterize their thermal plasticity. As before, Arctic char maintained high aerobic performance over a broad temperature range (2-14°C) and warm acclimation improved swimming performance and dramatically increased (+35-45%) cardiac heat tolerance. However, mortality occurred with chronic exposure to 18°C. My research indicates that Arctic char have broad thermal performance and acclimation potential that may help mitigate the negative impacts of rapid environmental warming. Nevertheless, I showed that Arctic char already encounter temperatures in the Canadian Arctic that constrain cardiorespiratory performance and impair recovery from exhaustive exercise, which would likely hinder their obligatory return migration. Furthermore, my results suggest that intraspecific diversity in cardiorespiratory physiology, thermal tolerance, and local migration conditions may be important for Arctic char conservation and shape population-specific responses to warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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