MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082613602 · doi:10.1109/tvt.2020.3021012

Joint Scheduling and Precoding for mmWave and Sub-6GHz Dual-Mode Networks

2020· article· en· W3082613602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPrecodingComputer scienceScheduling (production processes)Transmission (telecommunications)Physical layerUpper and lower boundsElectronic engineeringJoint (building)Channel (broadcasting)Computer networkWirelessEngineeringTelecommunicationsMIMOMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A millimeter wave (mmWave) and sub-6 GHz (μWave) dual-mode network can take advantages of the signals over both bands. The user scheduling in the medium access layer and the transmit precoding in the physical layer are coupled and should be optimized jointly. This work investigates the joint crosslayer optimization problems for two dual-mode systems: the full dual transmission system in which each user equipment can be scheduled over both frequency bands and the half dual transmission system in which each user equipment can only be scheduled over one band. A concave expression is adopted to lower-bound the achievable rate of each user equipment with perfect and imperfect channel estimation. Based on the lower bound, effective algorithms are proposed to solve the joint cross-layer optimization problems. The proposed algorithms can also be used for other dual-mode networks. Simulations show superiority of joint transmit precoding for the two frequency bands signals. Moreover, the full dual transmission system outperforms the half dual transmission system in terms of the minimum rate. The rate degradation of the half dual transmission system is insignificant while its implementation complexity is much lower than the full dual transmission system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle