MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082618557 · doi:10.3390/molecules25173995

Telodendrimers: Promising Architectural Polymers for Drug Delivery

2020· review· en· W3082618557 sur OpenAlexafffund
Søren Leth Mejlsøe, Ashok Kakkar

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDendrimerNanocarriersNanotechnologyDrug deliveryMacromoleculeLinear polymerPolymerVariety (cybernetics)Polymer architectureMaterials scienceComputer scienceCombinatorial chemistryChemistryOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Architectural complexity has played a key role in enhancing the efficacy of nanocarriers for a variety of applications, including those in the biomedical field. With the continued evolution in designing macromolecules-based nanoparticles for drug delivery, the combination approach of using important features of linear polymers with dendrimers has offered an advantageous and viable platform. Such nanostructures, which are commonly referred to as telodendrimers, are hybrids of linear polymers covalently linked with different dendrimer generations and backbones. There is considerable variety in selection from widely studied linear polymers and dendrimers, which can help tune the overall composition of the resulting hybrid structures. This review highlights the advances in articulating syntheses of these macromolecules, and the contributions these are making in facilitating therapeutic administration. Limited progress has been made in the design and synthesis of these hybrid macromolecules, and it is through an understanding of their physicochemical properties and aqueous self-assembly that one can expect to fully exploit their potential in drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMoleculesMême sujetDendrimers and Hyperbranched PolymersTravaux en français237 207