The relationship between gonadal hormone levels andsymptom severity in female patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It is thought that sex-specific differences in schizophrenia may be associated with gonadal hormones, especially estrogen. This study aimed to investigate the relationship between follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), prolactin, estradiol, and progesterone serum levels and symptom severity during the menstrual cycle in female patients with schizophrenia. Methods: Serum samples were taken in the follicular and periovulatory phases from 32 female patients with schizophrenia; and FSH, LH, prolactin, estradiol, and progesterone levels were performed. Simultaneously, the patients were administered positive and negative symptom scale (PANSS), Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS), and Hamilton anxiety rating scale (HAM-A). Results: = .029) were detected. Conclusion: Hypoestrogenism should be studied more in patients with schizophrenia. Studies with large samples evaluating FSH, LH, prolactin, and progesterone together with estrogen are needed to be able to safely use gonadal hormones, which may be related to schizophrenia symptom severity, especially in patients who do not respond adequately to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».