Readiness for transition to adult care in adolescents and young adults with Turner syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Turner syndrome (TS) is a complex and chronic medical condition that requires lifelong subspecialty care. Effective transition preparation is needed for successful transfer from pediatric to adult care in order to avoid lapses in medical care, explore health issues such as fertility, and prepare caregivers as adolescents take over responsibility for their own care. The objective of this study was to evaluate accuracy of knowledge of personal medical history and screening guidelines in adolescents and young adults (AYA) with TS. Methods This was a prospective cross-sectional study of 35 AYA with TS of ages 13-22 years recruited from a tertiary care center. AYA completed questionnaires on personal medical history, knowledge of screening guidelines for TS, and the Transition Readiness Assessment Questionnaire (TRAQ). Results Eighty percent of AYA with TS were 100% accurate in reporting their personal medical history. Only one-third of AYA with TS were accurate about knowing screening guidelines for individuals with TS. Accuracy about knowing screening guidelines was significantly associated with TRAQ sum scores (r = 0.45, p < 0.05). However, there was no association between knowledge of personal medical history and TRAQ sum scores. Conclusions Transition readiness skills, TS-specific knowledge, and accurate awareness of health-care recommendations are related, yet distinct, constructs. Understanding of one's personal medical history is not an adequate surrogate for transition readiness. Validated tools for general transition, like the TRAQ, can be used but need to be complemented by TS-specific assessments and content. Providers are encouraged to identify opportunities for clinical and educational interventions well in advance of starting transfer to adult care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».