Estudo retrospectivo dos exames histopatológicos realizados em cadelas com tumores mamários em hospital veterinário
Notice bibliographique
Résumé
Neoplasia is an abnormal mass of tissue with atypical growth and without biological purpose that can reach any tissue of the animal organism. However, in dogs, breast neoplasms are more frequent, especially in bitches aged over 8 years. Therefore, it is important to know epidemiological aspects regarding this disease for the best therapeutic choice and, consequently, for the success of the treatment. Thus, the present study aimed to carry out a survey of the reports of histopathological exams performed at the Veterinary Hospital of Uberaba from January 2016 to March 2018 and to verify the most affected breeds, the tumor characteristics, such as malignancy, aspects of the neoplasm, metastatic index and recurrences, the reports of imaging exams and the most frequent hematological changes. Among the most affected animals in this period are the mixed breed dogs, Poodle, BassetHound and Labrador. Elderly animals over 8 years old had higher prevalence (84.8%) compared to adult dogs. The most important hematological changes due to the number of occurrences were thrombocytosis and normochromic normocytic anemia. Breast carcinoma and mixed mammary tumor were the most frequent 12.0 and 27.2% respectively. With this study we saw the need for a good staging of neoplasms, assisting the clinician in the therapeutic decision, improving the prognosis of cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».