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Enregistrement W3082633541 · doi:10.1002/mrc.5094

Exploration of continuous‐flow benchtop NMR acquisition parameters and considerations for reaction monitoring

2020· article· en· W3082633541 sur OpenAlex
Tristan Maschmeyer, Paloma L. Prieto, Shad Grunert, Jason E. Hein

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAnalyteChemistryVolumetric flow rateAnalytical Chemistry (journal)Flow (mathematics)Data acquisitionBiological systemNuclear magnetic resonanceChromatographyMechanicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focused on fundamental data acquisition parameter selection for a benchtop nuclear magnetic resonance (NMR) system with continuous flow, applicable for reaction monitoring. The effect of flow rate on the mixing behaviors within a flow cell was observed, along with an exponential decay relationship between flow rate and the apparent spin-lattice relaxation time (T1*) of benzaldehyde. We also monitored sensitivity (as determined by signal-to-noise ratios; SNRs) under various flow rates, analyte concentrations, and temperatures of the analyte flask. Results suggest that a maximum SNR can be achieved with low to medium flow rates and higher analyte concentrations. This was consistent with data collected with parameters that promote either slow or fast data acquisition. We further consider the effect of these conditions on the analyte's residence time, T1*, and magnetic field inhomogeneity that is a product of continuous flow. Altogether, our results demonstrate how fundamental acquisition parameters can be manipulated to achieve optimal data acquisition in continuous-flow NMR systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle