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Enregistrement W3082635082 · doi:10.2967/jnumed.120.250738

<sup>177</sup>Lu-Labeled Albumin-Binder–Conjugated PSMA-Targeting Agents with Extremely High Tumor Uptake and Enhanced Tumor-to-Kidney Absorbed Dose Ratio

2020· article· en· W3082635082 sur OpenAlexafffund
Hsiou‐Ting Kuo, Kuo‐Shyan Lin, Zhengxing Zhang, Carlos Uribe, Helen Merkens, Chengcheng Zhang, François Bénard

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiodistributionChemistryAlbuminLNCaPKidneyRadioimmunotherapyNuclear medicineRadiochemistryMedicineProstateBiochemistryIn vitroCancerImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of an albumin binder has been shown to improve tumor uptake of prostate-specific membrane antigen (PSMA)–targeting radiotherapeutic agents. The aim of this study was to develop improved radiotherapeutic agents that combine an optimized affinity-modifying group and optimized albumin binders to maximize the tumor-to-kidney absorbed dose ratio. Methods:68Ga-labeled DOTA-conjugated lysine-ureido-glutamate–based PSMA-targeting agents bearing various affinity-modifying groups or albumin binders were synthesized and evaluated by PET/CT imaging and biodistribution studies in LNCaP tumor–bearing mice. The optimized affinity-modifying group and albumin binders were combined, and the resulting derivatives were radiolabeled with 177Lu and evaluated by SPECT/CT imaging and biodistribution studies in LNCaP tumor–bearing mice. Radiation dosimetry was calculated using the OLINDA/EXM software. Results: Affinity-modifying group optimization revealed that 68Ga-HTK03041 bearing a tranexamic acid-9-anthrylalanine affinity-modifying group had the highest tumor uptake (23.1 ± 6.11 percentage injected dose [%ID]/g at 1 h after injection). Albumin binder optimization showed that 68Ga-HTK03055 and 68Ga-HTK03086 bearing the N-(4-(p-chlorophenyl)butanoyl)-Gly and N-(4-(p-methoxyphenyl)butanoyl)-Gly motifs, respectively, had relatively faster tumor accumulation (∼30 %ID/g at 3 h after injection) and lower average kidney uptake (<55 %ID/g at both 1 and 3 h after injection). Combining the tranexamic acid-9-anthrylalanine affinity-modifying group with N-(4-(p-chlorophenyl)butanoyl)-Gly and N-(4-(p-methoxyphenyl)butanoyl)-Gly albumin-binding motifs generated HTK03121 and HTK03123, respectively. 177Lu-HTK03121 and 177Lu-HTK03123 had extremely high peak uptake (104 ± 20.3 and 70.8 ± 23.7 %ID/g, respectively) in LNCaP tumor xenografts, and this peak was sustained up to 120 h after injection. Dosimetry calculation showed that compared with 177Lu-PSMA-617, 177Lu-HTK03121 and 177Lu-HTK03123 delivered 18.7- and 12.7-fold higher absorbed dose to tumor but only 6.4- and 6.3-fold higher absorbed dose to kidneys, leading to 2.9- and 2.0-fold improvement in the tumor-to-kidney absorbed dose ratios. Conclusion: With greatly enhanced tumor uptake and tumor-to-kidney absorbed dose ratio, 177Lu-HTK03121 and 177Lu-HTK03123 have the potential to improve treatment efficacy using significantly lower quantities of 177Lu and are promising candidates for clinical translation to treat metastatic castration-resistant prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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