MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082636622 · doi:10.3389/fonc.2020.01361

Enhanced Anticancer Effect of a Combination of S-adenosylmethionine (SAM) and Immune Checkpoint Inhibitor (ICPi) in a Syngeneic Mouse Model of Advanced Melanoma

2020· article· en· W3082636622 sur OpenAlexaff
Ali Mehdi, Mikhaël Attias, Niaz Mahmood, Ani Arakelian, Catalin Mihalcioiu, Ciriaco A. Piccirillo, Moshe Szyf, Shafaat A. Rabbani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaCancer researchMedicineImmune systemCancerImmune checkpointCD8ImmunotherapyCancer immunotherapyTumor microenvironmentTumor-infiltrating lymphocytesImmunophenotypingImmunologyFlow cytometryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoint inhibitors (ICPi) targeting PD-1/PD-L1 pathway have shown marked success in patients with advanced melanoma. However, 60–70% of patients fail to respond warranting a therapeutic intervention that could increase response rates. We and others have shown that S-adenosylmethionine (SAM), a universal methyl donor, has significant anti-cancer effects in numerous cancers previously, however, its effect on melanoma progression has not been evaluated. Interestingly, SAM was reported to be essential for T cells activation and proliferation and thus could potentially cooperate with ICPi and block melanoma progression. In this study, we examined anti-tumor effects of SAM and ICPi alone and in combination in a well-established melanoma mouse model wherein syngeneic C57BL/6 mouse were sub-cutaneously (orthotopic) injected with B16-F1 cells. Treatment of mice with either SAM or anti-PD-1 antibody alone resulted in significant reduction in tumor volumes and weights; effects which were highest in mice treated with a combination of SAM+anti-PD-1. RNA-sequencing analysis of the primary tumors showed numerous differentially expressed genes (DEGs) following treatment with SAM+anti-PD-1 which was shown to down-regulate cancer, MAPK and tyrosine kinase pathways. Indeed, SAM+anti-PD-1 reversed the aberrant expression of some known melanoma genes. Tumor immunophenotyping revealed SAM+anti-PD-1 combination was significantly more effective than either SAM or anti-PD-1 as the CD8+ T cells were having higher activation, proliferation and cytokines production as compared to all other groups. This study shows that combination of, currently approved agents, SAM and ICPi can effectively block melanoma via alteration of key genes/pathways implicated in cancer and immune response pathways, providing the rationale for the initiation of clinical trials with SAM and ICPi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in OncologyMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207