Conditional risk of diverticulitis after non-operative management.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to describe conditional recurrence-free survival (RFS) of patients after an index episode of diverticulitis managed without surgery, and to estimate the difference in conditional RFS for diverticulitis according to specific risk factors. METHODS: This was a multicentre retrospective cohort study including all patients managed without surgery for acute sigmoid diverticulitis at two university-affiliated hospitals in Montreal, Quebec, Canada. Conditional RFS for diverticulitis was estimated over 10 years of follow-up. A Cox proportional hazards model was performed at the index episode and again 2 years later. RESULTS: In total, 991 patients were included for analysis. The 1, 2- and 3-year actuarial diverticulitis RFS rates were 81·1, 71·5 and 67·5 per cent respectively. Compared with the 1-year actuarial RFS rate of 81·1 per cent, the 1-year conditional RFS increased with each additional year survived recurrence-free, reaching 96·0 per cent after surviving the first 4 years recurrence-free. A similar phenomenon was observed for 2-year diverticulitis conditional RFS. Lower age (hazard ratio (HR) 0·98, 95 per cent c.i. 0·98 to 0·99), Charlson Co-morbidity Index score of 2 or above (HR 1·78, 1·32 to 2·39) and immunosuppression (HR 1·85, 1·38 to 2·48) were independently associated with recurrence of diverticulitis from the index episode. At 2 years from the index episode, immunosuppression was no longer associated with diverticulitis recurrence (HR 1·02, 0·50 to 2·09). CONCLUSION: The conditional RFS of patients with diverticulitis improved with each year that was survived recurrence-free. Although several factors at index presentation may be associated with early recurrence, the conditional probability of recurrence according to many of these risk factors converged with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».