Correlating the Phase Behavior with the Device Performance in Binary Poly-3-hexylthiophene: Nonfullerene Acceptor Blend Using Optical Probes of the Microstructure
Notice bibliographique
Résumé
The performance of photovoltaic devices based on blends of conjugated polymers with nonfullerene acceptors depends on the phase behavior and microstructure of the binary, which in turn depends on the chemical structures of the molecular components and the blend composition. We investigate the correlation between the molecular structure, composition, phase behavior, and device performance of a model system consisting of semicrystalline poly-3-hexylthiophene (P3HT) as the donor polymer and three nonfullerene acceptors, two of which (O-IDTBR/EH-IDTBR) have a planar core with different side chains and one (O-IDFBR) of which has a twisted core. We combine differential scanning calorimetry with optical measurements including UV–Vis spectroscopy, photoluminescence, spectroscopic ellipsometry, and Raman spectroscopy and photovoltaic device performance measurements, all at varying blend composition. For P3HT:IDTBR blends, the crystallinity of polymer and acceptor is preserved over a wide composition range and the blend displays a eutectic phase behavior, with the optimum solar cell composition lying close to the eutectic composition. For P3HT:IDFBR blends, increasing acceptor content disrupts the polymer crystallinity, and the optimum device composition appears to be limited by polymer connectivity rather than being linked to the eutectic composition. The optical probes allow us to probe both the crystalline and amorphous phases, clearly revealing the compositions at which component mixing disrupts crystallinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».