Seasonal variation in thermal tolerance of redside dace Clinostomus elongatus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organisms living in environments with oscillating temperatures may rely on plastic traits to sustain thermal tolerance during high temperature periods. Phenotypic plasticity in critical thermal maximum (CTmax) is a powerful thermoregulative strategy that enables organisms to adjust CTmax when ambient temperatures do not match thermal preference. Given that global temperatures are increasing at an unprecedented rate, identifying factors that affect the plastic response in CTmax can help predict how organisms are likely to respond to changes in their thermal landscape. Using an experimental thermal chamber in the field, we investigated the effect of short-term acclimation on the CTmax and thermal safety margin (TSM) of wild-caught redside dace, Clinostomus elongatus, (n = 197) in a northern population in Two Tree River, Ontario. Streamside CTmax trials were used to identify the maximum temperature at which redside dace maintain equilibrium, providing a powerful tool for understanding how thermal stress affects individual performance. CTmax and TSM of redside dace were sensitive to changes in temperature, regardless of season, suggesting that temperature pulses caused by climate change or urban activities can impose negative fitness consequences year round. Interestingly, an individual’s recent thermal history was more influential to its thermal tolerance than the current ambient water temperature. While the CTmax of redside dace increased with body size, the effect of body size on TSM remains unclear based on our models. The results provide insight into the thermal performance of redside dace that, to date, has been difficult to assess due to the species’ rarity and lack of suitable streamside protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».