Impact of a weight loss and fitness intervention on exercise‐associated plasma oxylipin patterns in obese, insulin‐resistant, sedentary women
Notice bibliographique
Résumé
, ~63 W), and following 20 min recovery in overnight-fasted sedentary, obese, insulin-resistant women under controlled diet conditions. We hypothesized that increased fitness and insulin sensitivity following a ~14-week training and weight loss intervention would lead to significant changes in lipid signatures using an identical acute exercise protocol to preintervention. In the first 10 min of exercise, concentrations of a suite of OxL diols and hydroxyeicosatetraenoic acid (HETE) metabolites dropped significantly. There was no increase in 12,13-DiHOME, previously reported to increase with exercise and proposed to activate muscle fatty acid uptake and tissue metabolism. Following weight loss intervention, exercise-associated reductions were more pronounced for several linoleate and alpha-linolenate metabolites including DiHOMEs, DiHODEs, KODEs, and EpODEs, and fasting concentrations of 9,10-DiHODE, 12,13-DiHODE, and 9,10-DiHOME were reduced. These findings suggest that improved metabolic health modifies soluble epoxide hydrolase, cytochrome P450 epoxygenase (CYP), and lipoxygenase (LOX) systems. Acute exercise led to reductions for most eCB metabolites, with no evidence for concentration increases even at recovery. It is proposed that during submaximal aerobic exercise, nonoxidative fates of long-chain saturated, monounsaturated, and PUFAs are attenuated in tissues that are important contributors to the blood OxL and eCB pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».