Physical Activity Buffers the Adverse Impacts of Racial Discrimination on Allostatic Load Among Indigenous Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial discrimination has been associated with biological dysfunction among ethnic minorities. The extent to which regular physical activity (PA) may buffer this association is unknown. PURPOSE: To examine the association between past-year racial discrimination and allostatic load (AL) stratified by PA within a sample of Indigenous adults. METHODS: Data were collected from Indigenous adults attending university in a city in western Canada between 2015 and 2017. The Experiences of Discrimination Scale was used to assess discrimination and the Godin-Shephard Leisure-Time Physical Activity Questionnaire assessed PA. A composite of seven biomarkers assessing neuroendocrine, cardiovascular, metabolic, and immune system function measured AL. Linear regression models examined associations adjusted for confounders (N = 150). RESULTS: In the insufficiently active group, every 1 point increase in racial discrimination (up to a maximum of 9) resulted in approximately one third of a point increase in AL score. In the sufficiently active group, the association between racial discrimination and AL score was not statistically significant. CONCLUSIONS: A growing body of research suggests racial discrimination is associated with multisystem biological dysregulation and health risks. Increased action to address racism in society is a priority. As that work unfolds, there is a need to identify effective tools that racialized groups can use to buffer the effects of racism on their health. The present findings suggest that engagement in regular PA may attenuate the pernicious effects of discrimination on biological dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».