Designing a Competitive Advantage Model Through Dynamic Capabilities and Differentiation Approach for Iranian Knowledge-based Companies
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide competitive struggles in high-tech environment such as knowledge-based companies have featured the necessity to infer how competitive advantage is gained. Dynamic capabilities as the origin of competitive advantage emphasize the changing character of the environment and nature of future competition, acceleration in innovation growth, and the main role of strategic management in adaption, integration, and reconfiguration of organizational skills, resources, and working competences toward shifting environment. The recent inquiry is based on an interpretive paradigm and an inductive approach. The qualitative part of the research is conducted with exploratory purpose through grounded theory strategy. In quantitative part of study, it is continued with explanatory and descriptive purposes through survey and correlational research strategies. The probe concepts and variables are analyzed in 30 top knowledge-based companies located at growth centers of 6 high-ranking universities of Iran working on electronics and informatics field. The results of the research indicate that achieving knowledge-centricity main phenomenon through dynamic capabilities requires presence of value creation on the basis of resource orientation together with competences. The knowledge-based companies can reach the summit and sustainable success in the knowledge-centricity main phenomenon when they consider two kinds of specialized paths related to the differentiation strategies and knowledge-based strategies. Along with these two paths, contextual factors of environmental cognition, knowledge management and knowledge approaches, and the intervening conditions of branding and brand management, and strategic agility are identified that have a positive and significant effect on both strategies. The final designed model explicates how to gain competitive advantage for the studied companies through dynamic capabilities with regard to the differentiation and the knowledge-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».