Harmony or dissonance? The affordances of palliative care learning for emerging professional identity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient demographics demand physicians who are competent in and embrace palliative care as part of their professional identity. Published literature describes ways that learners acquire knowledge, skills and attitudes for palliative care. These studies are, however, limited by their focus on the individual where learning is about acquisition. Viewing learning as a process of becoming through the interplay of individual, social relationships and cultures, offers a novel perspective from which to explore the affordances for professional identity development. METHODS: Qualitative narrative methods were used to explore 45 narratives of memorable learning (NMLs) for palliative care recounted by 14 graduating family medicine residents in one family medicine residency program. Thematic and narrative analyses identified the affordances that support and constrain the dynamic emergence of professional identity. RESULTS: Participants recounted affordances that supported and/or constrained their learning acting on personal (e.g. past experiences of death), interpersonal (e.g. professional support) and systemic (e.g. patient continuity) levels. Opportunities for developing professional identity were dynamic: factors acted in harmony, were misaligned, or colliding to support or constrain an emerging professional identity for palliative care practice. CONCLUSION: Findings highlight how individual factors interplay with interpersonal and structural conditions in the workplace in dynamic and emergent ways that may support or constrain the emergence of professional identity. Viewing learning as a process of becoming allows teachers, curriculum developers and administrators to appreciate the complexity and importance of the interplay between the individual and the workplace affordances to create environments that nurture professional identity for palliative care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».