MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082697679 · doi:10.1021/acscatal.0c03089

Reverse Polarity Reductive Functionalization of Tertiary Amides via a Dual Iridium-Catalyzed Hydrosilylation and Single Electron Transfer Strategy

2020· article· en· W3082697679 sur OpenAlexfundno aff
Tatiana Rogova, Pablo Gabriel, Stamatia Zavitsanou, Jamie A. Leitch, Fernanda Duarte, Darren J. Dixon

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Synthetic Organic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJanssen PharmaceuticalsDefence Science and Technology LaboratoryDiamond Light SourceLeverhulme TrustVertex PharmaceuticalsRoyal Commission for the Exhibition of 1851GlaxoSmithKlineSyngenta InternationalUCBAstraZenecaTakeda Pharmaceutical CompanyNovartisPfizer
Mots-clésIridiumHydrosilylationCatalysisSurface modificationChemistryCombinatorial chemistryDual (grammatical number)Transfer hydrogenationElectron transferPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A strategy for the mild generation of synthetically valuable α-amino radicals from robust tertiary amide building blocks has been developed. By combining Vaska’s complex-catalyzed tertiary amide reductive activation and photochemical single electron reduction into a streamlined tandem process, metastable hemiaminal intermediates were successfully transformed into nucleophilic α-amino free radical species. This umpolung approach to such reactive intermediates was exemplified through coupling with an electrophilic dehydroalanine acceptor, resulting in the synthesis of an array of α-functionalized tertiary amine derivatives, previously inaccessible from the amide starting materials. The utility of the strategy was expanded to include secondary amide substrates, intramolecular variants, and late-stage functionalization of an active pharmaceutical ingredient. Density functional theory analyses were used to establish the reaction mechanism and elements of the chemical system that were responsible for the reaction’s efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS CatalysisMême sujetAdvanced Synthetic Organic ChemistryTravaux en français237 207