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Enregistrement W3082708683 · doi:10.3390/atmos11090918

Seasonal Variability of Lightning Activity in Yakutia in 2009–2019

2020· article· en· W3082708683 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSiberian Branch, Russian Academy of Sciences
Mots-clésLightning (connector)ThunderstormLatitudeLongitudeMeteorologyEnvironmental scienceLow latitudeClimatologyRange (aeronautics)Lightning detectionRADIUSAtmospheric sciencesGeographyGeologyGeodesyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The instrumental continuous monitoring of lightning activity in Yakutia has been carried by the lightning direction finder since the 2000s. Devices for detection of sferic (very low frequency radio pulses emitted by lightning discharges) in Yakutia were supplemented in 2009 with relatively short-range (effective detection radius up to 480 km) single-point Stormtracker and LD-250 direction finders from Boltek Corporation (Welland, ON, Canada). The Stormtracker gives a slightly overestimated ratio of CG strokes due to the amplitude threshold of a single-point direction finder, but the device has not changed over the years, which allows for the consideration of the annual dynamics of parameters. In 2009, a sensor in Yakutsk was included in the World Wide Lightning Location Network (WWLLN). The seasonal and diurnal variations of the total lightning stroke number in the central part and the entire area of Yakutia were obtained (up to 1200 km in radius and limited by latitude–longitude boundaries of 105–150° E, 55–75° N). The longest thunderstorm seasons are often observed in the southern part of Yakutia. There was a slight increase in the duration of the thunderstorm season until 2015 in the central part of Yakutia. The interannual variations in the total number of lightning strokes showed periodic fluctuations (with a period of about three years) over the whole area of Yakutia. The periods of high lightning activity shifted within a season from year to year, as revealed by the monthly stroke number variation. Thus, the maximum lightning rate occurred at the beginning of summer, in the middle or at the beginning of August, and had a period of about three years. Every summer, there were 2–3 periods of high lightning activity, resulting from the moving average with a two-week window (according to the longest duration of cyclones). If the periods of high lightning activity shifted toward the beginning of summer, a decrease in the number of days between seasonal peaks was observed. If the maximum shifted to the beginning of August, the number of days between peaks increased. The ratio of cloud-to-ground (CG) lightning strokes and the ratio of negative CG strokes was slightly decreasing by 2015 in the central part of Yakutia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle