Increased Arctic Ocean sea ice loss through the Canadian Arctic Archipelago under a warmer climate
Notice bibliographique
Résumé
The ice arches that ring the northern Canadian Arctic Archipelago have historically blocked the inflow of Arctic Ocean sea ice for the majority of the year. However, annual average air temperature in northern Canada has increased by more than 2°C over the past 65+ years and a warmer climate is expected to contribute to the deterioration of these ice arches, which in turn has implications for the overall loss of Arctic Ocean sea ice. We investigated the effect of warming on the Arctic Ocean ice area flux into the Canadian Arctic Archipelago using a 22-year record (1997-2018) of ice exchange derived from RADARSAT-1 and RADARSAT-2 imagery. Results indicated that there has been a significant increase in the amount of Arctic Ocean sea ice (103 km2/year) entering the northern Canadian Arctic Archipelago over the period of 1997-2018. The increased Arctic Ocean ice area flux was associated with reduced ice arch duration but also with faster (thinner) moving ice and more southern latitude open water leeway as a result of the Canadian Arctic Archipelago’s long-term transition to a younger and thinner ice regime. Remarkably, in 2016, the Arctic Ocean ice area flux into the Canadian Arctic Archipelago (161x103 km2) was 7 times greater than the 1997-2018 average (23x103 km2) and almost double the 2007 ice area flux into Nares Strait (87x103 km2). Indeed, Nares Strait is known to be an important pathway for Arctic Ocean ice loss however, the results of this study suggest that with continued warming, the Canadian Arctic Archipelago may also become a large contributor to Arctic Ocean ice loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».