Eligibility for Second-line Therapy in Patients With Advanced Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With an increasing number of systemic therapy options for hepatocellular carcinoma (HCC), optimal sequencing is an important consideration. There remains limited real-world data about the eligibility of patients for second-line therapies in advanced HCC. We characterized real-world eligibility and use of second-line therapies post sorafenib. MATERIALS AND METHODS: We identified all patients with advanced HCC who received ≥1 cycle of first-line sorafenib between January 1, 2014 and December 31, 2017 in British Columbia, Canada. All patients were Child-Pugh class A for initiation of sorafenib. Baseline characteristics and clinical outcomes were reviewed. Eligibility for second-line therapy was determined using the RESORCE and CELESTIAL study entry criteria. RESULTS: Of 144 patients with advanced HCC who received ≥1 cycle of first-line sorafenib, median age was 65.3 years (range, 32.2 to 83.4 y) and 85% were male. Median duration of sorafenib was 2.6 months. Twelve patients (8%) received second-line treatment but 37 patients (26%) were eligible for second-line therapies based on inclusion criteria from recent registration trials. Primary reasons for ineligibility included ECOG ≥2 (58%), and deterioration to Child-Pugh status B (28%). On Cox regression, improved survival was associated with better ECOG and recurrent disease after initial locoregional therapy. Eligibility for second-line treatment was associated with improved median overall survival from end of first-line treatment (8.5 vs. 5.1 mo; P<0.01). CONCLUSIONS: Only a minority of real-world patients with advanced HCC were eligible for second-line therapies based on trial criteria. Given the high rate of attrition, improved first-line treatment options are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».