<i>In vivo</i> transcriptome analysis provides insights into host-dependent expression of virulence factors by <i>Yersinia entomophaga</i> MH96, during infection of <i>Galleria mellonella</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The function of microbes can be inferred from knowledge of genes specifically expressed in natural environments. Here we report the in vivo transcriptome of the entomopathogenic bacterium Yersinia entomophaga MH96, captured during three stages of intrahemocoelic infection in Galleria mellonella . A total of 1,285 genes were significantly upregulated by MH96 during infection; 829 genes responded to in vivo conditions during at least one stage of infection, 289 responded during two stages of infection and 167 transcripts responded throughout all three stages of infection. Genes upregulated during the earliest infection stage included components of the insecticidal toxin complex Yen-TC ( chi1, chi2 and yenC1 ), genes for rearrangement hotspot element containing protein yenC3 , cytolethal distending toxin cdtAB and vegetative insecticidal toxin vip2 . Genes more highly expressed throughout the infection cycle included the putative heat-stable enterotoxin yenT and three adhesins (usher-chaperone fimbria, filamentous hemagglutinin and an AidA-like secreted adhesin). Clustering and functional enrichment of gene expression data also revealed expression of genes encoding type III and VI secretion system-associated effectors. Together these data provide insight into the pathobiology of MH96 and serve as an important resource supporting efforts to identify novel insecticidal agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».