Cost-Effectiveness Analysis of Motion-Preserving Operations for Wrist Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors conducted a cost-effectiveness analysis to answer the question: Which motion-preserving surgical strategy, (1) four-corner fusion, (2) proximal row carpectomy, or (3) total wrist arthroplasty, used for the treatment of wrist osteoarthritis, is the most cost-effective? METHODS: A simulation model was created to model a hypothetical cohort of wrist osteoarthritis patients (mean age, 45 years) presenting with painful wrist and having failed conservative management. Three initial surgical treatment strategies-(1) four-corner fusion, (2) proximal row carpectomy, or (3) total wrist arthroplasty-were compared from a hospital perspective. Outcomes included clinical outcomes and cost-effectiveness outcomes (quality-adjusted life-years and cost) over a lifetime. RESULTS: The highest complication rates were seen in the four-corner fusion cohort: 27.1 percent compared to 20.9 percent for total wrist arthroplasty and 17.4 percent for proximal row carpectomy. Secondary surgery was common for all procedures: 87 percent for four-corner fusion, 57 percent for proximal row carpectomy, and 46 percent for total wrist arthroplasty. Proximal row carpectomy generated the highest quality-adjusted life-years (30.5) over the lifetime time horizon, compared to 30.3 quality-adjusted life-years for total wrist arthroplasty and 30.2 quality-adjusted life-years for four-corner fusion. Proximal row carpectomy was the least costly; the mean expected lifetime cost for patients starting with proximal row carpectomy was $6003, compared to $11,033 for total wrist arthroplasty and $13,632 for four-corner fusion. CONCLUSIONS: The authors' analysis suggests that proximal row carpectomy was the most cost-effective strategy, regardless of patient and parameter level uncertainties. These are important findings for policy makers and clinicians working within a universal health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».