Cost-Effectiveness Analysis of Motion-Preserving Operations for Wrist Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors conducted a cost-effectiveness analysis to answer the question: Which motion-preserving surgical strategy, (1) four-corner fusion, (2) proximal row carpectomy, or (3) total wrist arthroplasty, used for the treatment of wrist osteoarthritis, is the most cost-effective? METHODS: A simulation model was created to model a hypothetical cohort of wrist osteoarthritis patients (mean age, 45 years) presenting with painful wrist and having failed conservative management. Three initial surgical treatment strategies-(1) four-corner fusion, (2) proximal row carpectomy, or (3) total wrist arthroplasty-were compared from a hospital perspective. Outcomes included clinical outcomes and cost-effectiveness outcomes (quality-adjusted life-years and cost) over a lifetime. RESULTS: The highest complication rates were seen in the four-corner fusion cohort: 27.1 percent compared to 20.9 percent for total wrist arthroplasty and 17.4 percent for proximal row carpectomy. Secondary surgery was common for all procedures: 87 percent for four-corner fusion, 57 percent for proximal row carpectomy, and 46 percent for total wrist arthroplasty. Proximal row carpectomy generated the highest quality-adjusted life-years (30.5) over the lifetime time horizon, compared to 30.3 quality-adjusted life-years for total wrist arthroplasty and 30.2 quality-adjusted life-years for four-corner fusion. Proximal row carpectomy was the least costly; the mean expected lifetime cost for patients starting with proximal row carpectomy was $6003, compared to $11,033 for total wrist arthroplasty and $13,632 for four-corner fusion. CONCLUSIONS: The authors' analysis suggests that proximal row carpectomy was the most cost-effective strategy, regardless of patient and parameter level uncertainties. These are important findings for policy makers and clinicians working within a universal health care system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».