Authors’ reply re: Maternal transmission of SARS-COV-2 to the neonate, and possible routes for such transmission: A systematic review and critical analysis. (Response to BJOG-20-1416)
Notice bibliographique
Résumé
Authors’ reply re: ’Maternal transmission of SARS-COV-2 to the neonate, and possible routes for such transmission: A systematic review and critical analysis (Response to BJOG-20-1416)Kate F Walker1, Keelin O’Donoghue2, Nicky Grace3, Jon Dorling4, Jeannette L Comeau4, Wentao Li5 Jim G Thornton11Division of Child Health, Obstetrics and Gynaecology, School of Medicine, University of Nottingham2The Irish Centre for Maternal and Child Health, University College Cork, Cork University Maternity Hospital, Cork, Ireland3 School of English, University of Nottingham4Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada5Department of Obstetrics and Gynaecology, Monash University, Clayton, AustraliaThank you for the opportunity to comment on the letter by Dr Xue from Shanghai Jiao Tong University. We agree there are many weaknesses in the data we reviewed. Dr Xue has identified one. Others are the incomplete reporting of infant feeding and mother-child interactions, and the frequent lack of infant testing to confirm or refute the possibility of vertical transmission of COVID-19. Finally, although we simply provided summary totals, it would be statistically preferable to combine series using the Mantel-Haenszel method and calculate a relative risk. We judged that doing this in light of the uncertainties around the data which Dr Xue has identified, might give a spurious precision to our results. As he says, more work is needed. For now we think it remains reasonable to not regard COVID-19 in itself, as an indication for Caesarean, artificial feeding or separation, in the mother and baby’s interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».