Synaptic Organizers in Alzheimer’s Disease: A Classification Based on Amyloid-β Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Synaptic pathology is one of the major hallmarks observed from the early stage of Alzheimer's disease (AD), leading to cognitive and memory impairment characteristic of AD patients. Synaptic connectivity and specificity are regulated by multiple trans-bindings between pre- and post-synaptic organizers, the complex of which exerts synaptogenic activity. Neurexins (NRXs) and Leukocyte common antigen-related receptor protein tyrosine phosphatases (LAR-RPTPs) are the major presynaptic organizers promoting synaptogenesis through their distinct binding to a wide array of postsynaptic organizers. Recent studies have shown that amyloid-β oligomers (AβOs), a major detrimental molecule in AD, interact with NRXs and neuroligin-1, an NRX-binding postsynaptic organizer, to cause synaptic impairment. On the other hand, LAR-RPTPs and their postsynaptic binding partners have no interaction with AβOs, and their synaptogenic activity is maintained even in the presence of AβOs. Here, we review the current evidence regarding the involvement of synaptic organizers in AD, with a focus on Aβ synaptic pathology, to propose a new classification where NRX-based and LAR-RPTP-based synaptic organizing complexes are classified into Aβ-sensitive and Aβ-insensitive synaptic organizers, respectively. We further discuss how their different Aβ sensitivity is involved in Aβ vulnerability and tolerance of synapses for exploring potential therapeutic approaches for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».