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Enregistrement W3082757515 · doi:10.3389/fncel.2020.00281

Synaptic Organizers in Alzheimer’s Disease: A Classification Based on Amyloid-β Sensitivity

2020· review· en· W3082757515 sur OpenAlexafffund
Alfred Kihoon Lee, Husam Khaled, Nicolas Chofflet, Hideto Takahashi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlzheimer Society Research ProgramCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Recherche Clinique De Montréal
Mots-clésPostsynaptic potentialNeuroliginSynaptogenesisNeuroscienceNeurexinSynaptic plasticityNeurotransmissionBiologySynapsePostsynaptic densityReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synaptic pathology is one of the major hallmarks observed from the early stage of Alzheimer's disease (AD), leading to cognitive and memory impairment characteristic of AD patients. Synaptic connectivity and specificity are regulated by multiple trans-bindings between pre- and post-synaptic organizers, the complex of which exerts synaptogenic activity. Neurexins (NRXs) and Leukocyte common antigen-related receptor protein tyrosine phosphatases (LAR-RPTPs) are the major presynaptic organizers promoting synaptogenesis through their distinct binding to a wide array of postsynaptic organizers. Recent studies have shown that amyloid-β oligomers (AβOs), a major detrimental molecule in AD, interact with NRXs and neuroligin-1, an NRX-binding postsynaptic organizer, to cause synaptic impairment. On the other hand, LAR-RPTPs and their postsynaptic binding partners have no interaction with AβOs, and their synaptogenic activity is maintained even in the presence of AβOs. Here, we review the current evidence regarding the involvement of synaptic organizers in AD, with a focus on Aβ synaptic pathology, to propose a new classification where NRX-based and LAR-RPTP-based synaptic organizing complexes are classified into Aβ-sensitive and Aβ-insensitive synaptic organizers, respectively. We further discuss how their different Aβ sensitivity is involved in Aβ vulnerability and tolerance of synapses for exploring potential therapeutic approaches for AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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