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Enregistrement W3082759812 · doi:10.1101/2020.08.31.275750

Reduced anterior cingulate cortex volume induced by chronic stress correlates with increased behavioral emotionality and decreased synaptic puncta density

2020· preprint· en· W3082759812 sur OpenAlexaff
Keith A. Misquitta, Amy Miles, Thomas D. Prévot, Jaime Knoch, Corey Fee, Dwight F. Newton, Jacob Ellegood, Jason P. Lerch, Etienne Sibille, Yuliya S. Nikolova, Mounira Banasr

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmotionalityAnterior cingulate cortexAmygdalaNucleus accumbensHippocampusNeurosciencePsychologySeptal nucleiAnhedoniaInternal medicineEndocrinologyMedicineDopamineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clinical and preclinical studies report that chronic stress induces behavioral deficits as well as volumetric and synaptic alterations in corticolimbic brain regions including the anterior cingulate cortex (ACC), amygdala (AMY), nucleus accumbens (NAc) and hippocampus (HPC). Here, we aimed to investigate the volumetric changes associated with chronic restraint stress (CRS) and link these changes to the CRS-induced behavioral and synaptic deficits. We first confirmed that CRS increases behavioral emotionality, defined as collective scoring of anxiety- and anhedonia-like behaviors. We then demonstrated that CRS induced a reduction of total brain volume which negatively correlated with behavioral emotionality. Region-specific analysis identified that only the ACC showed significant decrease in volume following CRS (p<0.05). Reduced ACC correlated with increased behavioral emotionality (r=-0.56; p=0.0003). Although not significantly altered by CRS, AMY and NAc (but not the HPC) volumes were negatively correlated with behavioral emotionality. Finally, using structural covariance network analysis to assess shared volumetric variances between the corticolimbic brain regions and associated structures, we found a progressive decreased ACC degree and increased AMY degree following CRS. At the cellular level, reduced ACC volume correlated with decreased PSD95 (but not VGLUT1) puncta density (r=0.35, p<0.05), which also correlated with increased behavioral emotionality (r=-0.44, p<0.01), suggesting that altered synaptic strength is an underlying substrate of CRS volumetric and behavioral effects. Our results demonstrate that CRS effects on ACC volume and synaptic density are linked to behavioral emotionality and highlight key ACC structural and morphological alterations relevant to stress-related illnesses including mood and anxiety disorders. Highlights Chronic restraint stress (CRS) decreases anterior cingulate cortex (ACC) volume ACC and amygdala (AMY) volumes negatively correlate with behavioral emotionality CRS decreased the strength and degree of the ACC structural covariance network CRS increased the strength and degree of the AMY structural covariance network PSD95 puncta density correlates with behavioral emotionality and ACC volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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