Sex Differences in Lower Limb Proprioception and Mechanical Function Among Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four healthy adults, including 12 females and 12 males, participated in the study. Each female participant completed three trials in three different phases of one menstrual cycle, which included follicular, ovulatory, and luteal phases. The study aimed to investigate whether there is any difference in joint kinetic sense, neuromuscular coordination, and isokinetic muscle strength (a) between healthy males and females at different phases of the menstrual cycle and (b) between females at different phases of the menstrual cycle. The outcome measures included the number of jumps in the square-hop test and ankle and knee proprioception, which were assessed by an electric-driven movable frame rotated at 0.4 deg/s and isokinetic muscle strength measured by a computerized dynamometer (Biodex). For the square-hop test (p = .006), ankle dorsiflexion/plantar flexion (p < .05), knee flexion/extension (p < .05), the relative peak torque of the isokinetic muscle strength at the 60° and 180° knee flexion/extension (p < .001), and the 30° and 120° ankle plantar flexion/dorsiflexion (p < .05) between females and males showed significant differences. For the females at different phases of the menstrual cycle, significant differences were found on ankle dorsiflexion (p = .003), plantar flexion (p = .023), knee extension (p = .029), the square-hop test (p = .036), and relative peak torque of isokinetic muscle strength at 180° knee flexion (p = .029). This study demonstrated that there are sex differences in lower limb proprioception and mechanical function. Females at ovulatory and luteal phases have better lower limb proprioception than at the follicular phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».