Cognitive impairment and neuropsychiatric manifestations of neurobrucellosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to reveal insight into the unclear areas of the diagnosis in neurobrucellosis and to decide the neuropsychiatric manifestations and cognitive impairment among patients with brucellosis. METHODS: 82 patients with serologically confirmed brucellosis were included and divided into two groups according to the neuropsychiatric manifestations, the first group included 18 patients with neurobrucellosis and the second group included 64 patients with non-neurobrucellosis. Both groups were compared regarding the general symptoms and neurological symptoms and signs. Cognitive impairment in both groups was assessed by Montreal-Cognitive Assessment (MoCA), Wechsler Memory Scale-Revised (WMS-R), and forward and backward digital test. Also, depression and anxiety were assessed by Beck Depression Inventory (BDI) and Beck Anxiety Inventory (BAI). RESULTS: 18 (21.9%) patients were diagnosed as neurobrucellosis and 64 (78.1%) patients were diagnosed as non-neurobrucellosis. The mean age of the total patients was 34.91 ± 14.74, consisted of 45 males and 37. Most of the patients were living in rural areas 60 patients (74.4%). The most significantly higher neurological symptoms in neurobrucellosis patients were confusion and headache (P = 0.008 and P = 0.01, respectively). While the most significant higher neurological signs were loss of orientation (P = 0.009), muscle weakness (P = 0.04), neck rigidity (P < 0.05), pyramidal signs, and lost deep reflexes (P < 0.05). The neurobrucellosis patients had significantly impaired cognition in comparison with nonneurobrucellosis patients and more psychiatric signs like behavioral changes, anxiety, and depression (P < 0.001, P < 0.001, and P = 0.01, respectively). CONCLUSIONS: Patients with neuropsychiatric manifestations and cognitive impairment should be considered for neurobrucellosis and should receive proper therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».