Landscape of Lipid Management Following an Acute Coronary Syndrome Event: Survey of Canadian Specialists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following the occurrence of an acute coronary syndrome (ACS), patients are at high risk for subsequent cardiovascular events. Therapies to lower the level of low-density lipoprotein (LDL) cholesterol remain a pillar in secondary prevention approaches following ACS. Significant variability remains in the application of therapies to lower cholesterol level in clinical practice. METHODS: A cross-sectional, online survey was conducted of 200 cardiovascular and lipid specialists across Canada who routinely care for patients following the occurrence of ACSs. The survey consisted of 50 multiple-choice questions with opportunities for free-text entry exploring knowledge of lipid guidelines and recent clinical trials, and in-hospital and outpatient management of lipids and familial hypercholesterolemia. RESULTS: A total of 67.5% (n = 135) of participants stated that a lipid panel would routinely be obtained during the first 24 hours of an admission for an ACS, and 68.5% (n = 137) stated that their hospitals had standing orders for statin initiation at ACS presentation. In high-risk patients, the majority (75.5%; n = 151) of participants indicated that they target an LDL cholesterol level of <1.8 mmol/L. However, a subset (22%; n = 44) would target lower LDL cholesterol levels ranging from 0.5 to 1.7 mmol/L. Only 32.0% (n = 64) of participants stated that >70% of their ACS patients were at or below guideline-recommended LDL cholesterol levels. Respondents generally underappreciated the prevalence of familial hypercholesterolemia in both the general population and ACS patients. CONCLUSIONS: There is significant variation in practice patterns involving therapies to lower LDL cholesterol level in the post-ACS onset period. To improve management of lipids in this high-risk population, changes to institutional policies, shared responsibility of lipid management across multiple disciplines, and physician education are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».