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Enregistrement W3082772478 · doi:10.1080/10298436.2020.1810687

A non-destructive approach for the predictive master curve of ASPHALT pavements using ultrasonic and deflection methods

2020· article· en· W3082772478 sur OpenAlex
Antonin du Tertre, Ahmet Serhan Kırlangıç, Giovanni Cascante, Susan Tighe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pavement Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphaltUltrasonic sensorDeflection (physics)SlabMaterials scienceModulusGeotechnical engineeringDynamic modulusAsphalt concreteElastic modulusStructural engineeringComposite materialEngineeringAcousticsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The elastic modulus of an asphalt mixture varies with temperature and frequency of load due to its visco-elastic nature, and this behaviour is represented by a master curve constructed by either laboratory tests or predictive models based on known material properties. The predictive approach is based on the material specifications and enables to estimate the modulus over a range of frequency without any laboratory tests. However, this estimated curve should be corrected with respect to a measured reference value, which can be obtained from non-destructive methods. In this study, ultrasonic surface waves (USW) and light weight deflectometer (LWD) tests are conducted on two laboratory slab specimens and an as built pavement, and the experimental results are compared with the predictive master curves. The measured dynamic moduli are found consistently higher than the predictive master curves indicating that the model underestimates the modulus of asphalt mix. Finally, the method is verified by shifting the moduli measured at different frequencies to the 25-Hz-design modulus, of which those obtained by the USW tests from the laboratory and field match very well, whereas those by the USW and the LWD tests from the as built pavement are also found highly consistent with each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle