MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082777808 · doi:10.1039/d0cs00163e

A balancing act: using small molecules for therapeutic intervention of the p53 pathway in cancer

2020· review· en· W3082777808 sur OpenAlexafffund
Jessica J. Miller, Christian Gaiddon, Tim Storr

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensBurnaby HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueMichael Smith Health Research BCLigue Contre le CancerInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleSimon Fraser UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésSmall moleculeCancerP53 proteinIntervention (counseling)ChemistryCancer researchMedicineInternal medicineBiochemistryApoptosisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Referred to as the "guardian of the genome", p53 is the most frequently mutated protein in cancer and almost all cancers exhibit malfunction along the p53 pathway. As an overexpressed and tumour-specific target, the past two decades have seen considerable dedication to the development of small molecules that aim to restore wild-type function in mutant p53. In this review we collect and communicate the chemical principles involved in small molecule drug design for misfolded proteins in anticancer therapy. While this approach has met with significant challenges including off-target mechanisms that induce cytotoxicity independent of p53 status, major technological advancements in gene sequencing capability and a shift towards personalized medicine holds significant promise for p53 reactivating compounds and could have widespread benefits for the field of cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Society ReviewsMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207