Prevalence and Predictors of Reincarceration after Correctional Center Release: A Population-based Comparison of Individuals with and without Schizophrenia in Ontario, Canada: Prévalence et prédicteurs de la réincarcération après la libération d’un centre correctionnel : une comparaison dans la population-de personnes souffrant ou non de schizophrénie en Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Individuals with schizophrenia are overrepresented in correctional facilities relative to their population-based prevalence. The purpose of this study was to determine the rate and predictors of reincarceration of individuals with schizophrenia after release from correctional facilities. METHODS: This was a retrospective cohort study that included all people released from Ontario's provincial correctional facilities from January 1 to December 31, 2010. Individuals with schizophrenia were identified using a population-based algorithm. The primary outcome was time to reincarceration. Covariates included sociodemographic characteristics (age, sex, neighborhood income quintile, urban/rural residence), health service utilization (primary care physician visits, psychiatrist visits, psychiatric and nonpsychiatric hospitalizations, emergency department visits), and other clinical comorbidity. Survival analysis was used to examine the association between schizophrenia and reincarceration. RESULTS: = 3,237 (7%) had a diagnosis of schizophrenia. Approximately 67.5% of these individuals were reincarcerated within 5 years following their first release in 2010, compared to 58.8% of individuals without schizophrenia. Individuals with schizophrenia were 40% (HR = 1.39, 95% CI, 1.33 to 1.45) more likely to be reincarcerated following release than the control group after adjusting for demographic characteristics. This association reduced to 8% (HR = 1.08, 95% CI,1.03 to 1.14) after adjusting for prior health service utilization, prior correctional involvement, and comorbidities. CONCLUSION: Individuals with schizophrenia were more likely to experience reincarceration after release from correctional facilities. This risk is partly explained by prior correctional involvement, health service utilization, and comorbidities. Future research should focus on risk factors predicting the higher reincarceration rate and interventions to reduce correctional involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».