Restoring lumbar lordosis: a systematic review of controlled trials utilizing Chiropractic Bio Physics<sup>®</sup> (CBP<sup>®</sup>) non-surgical approach to increasing lumbar lordosis in the treatment of low back disorders
Notice bibliographique
Résumé
methods for the purpose of increasing lumbar lordosis in those with hypolordosis and low back disorders. [Methods] Literature searches were performed in Pubmed, PEDro, CINAHL, Cochrane, and ICL databases. Search terms included iterations related to the lumbar spine, low back pain and extension traction rehabilitation. [Results] Four articles detailing 2 randomized and 1 non-randomized trial were located. Trials demonstrated increases in radiographic measured lordosis of 7-11°, over 10-12 weeks, after 30-36 treatment sessions. Randomized trials demonstrated traction treated groups mostly maintained lordosis correction, pain relief, and disability after 6-months follow-up. The non-randomized trial showed lordosis and pain intensity were maintained with periodic maintenance care for 1.5 years. Importantly, control/comparison groups had no increase in lumbar lordosis. Randomized trials showed comparison groups receiving physiotherapy-less the traction, had temporary pain reduction during treatment that regressed towards baseline levels as early as 3-months after treatment. [Conclusion] Limited but good quality evidence substantiates that the use of extension traction methods in rehabilitation programs definitively increases lumbar hypolordosis. Preliminarily, these studies indicate these methods provide longer-term relief to patients with low back disorders versus conventional rehabilitation approaches tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».