Maternal Mental Disorders before Delivery and the Risk of Dental Caries in Children
Notice bibliographique
Résumé
Prevention of childhood caries is an ongoing public health challenge, but the possibility of an association with maternal mental disorders has received limited attention. We estimated the extent to which maternal mental disorders are associated with an increased risk of hospitalization due to dental caries. We conducted a longitudinal cohort study of 790,758 infants born in Quebec, Canada between 2006 and 2016, with follow-up extending to 2018. We identified women with mental disorders before or during pregnancy and computed the incidence of dental caries in their children. We estimated HR and 95% CI for the association of maternal mental disorders with the risk of dental caries, adjusted for personal characteristics. Infants of women with mental disorders before or during pregnancy had a higher incidence of dental caries compared to children of women with no mental disorder (56.1 vs. 27.2 per 10,000 person-years). Maternal stress and anxiety disorders (HR = 1.73; 95% CI 1.60-1.86), depression (HR = 1.81; 95% CI 1.60-2.03), schizophrenia and delusional disorders (HR = 1.69; 95% CI 1.29-2.22), and personality disorders (HR = 1.89; 95% CI 1.70-2.11) were associated with the risk of dental caries. The associations were present throughout childhood, including after 7 years (HR = 1.65; 95% CI 1.38-1.96). Maternal mental disorders were associated with caries of the enamel, dentin, and cementum and caries that reached the dental pulp. Maternal mental disorders before or during pregnancy, especially stress and anxiety, depression, schizophrenia, and personality disorders, are associated with the risk of childhood caries. Women with a history of mental disorders may benefit from enhanced strategies for prevention of dental caries in their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».