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Enregistrement W3082803153

Characterization of Low Sulfur Fuel Marine Fuel Oils (LSFO) - A new generation of marine fuel oils

2020· article· en· W3082803153 sur OpenAlexaboutno aff
Per S. Daling, Kristin Rist Sørheim

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceFuel oilCharacterization (materials science)Waste managementSulfurEngineeringMaterials scienceMetallurgyNanotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a summary report of the Multi-client project "Characterization of Low Sulfur Fuel Oils (LSFO) – A new generation of marine fuel oils" (2019-2020). The project has been funded by MPRI/Fisheries and Ocean-DFO Canada, ITOPF (R&D Award) and the Norwegian Coastal Administration (NCA). In order to meet new requirements for lower sulfur oxides (SOx) emissions to the air, new generation of low sulfur marine fuel oil (LSFO) are now replacing the traditional Intermediate fuels and heavy fuel oils (like IFO 180 and IFO 380) with "Ultra Low Sulfur Oils" – ULSFO (S ≤0.10 % m/m), for use in the Sulfur Emission Control Area (SECA) in Europe and North America from 2015, and a Global Sulfur Cap regulation was implemented from 2020 with "Very Low Sulfur Oils" (S ≤ 0.50 %m/m). This project aims to provide responders better knowledge and preparedness for spills involving new generation of low sulfur residual marine fuel oil on the market today. The project included laboratory studies with focus on fate and behaviour, potential toxicity and with relevance to the effectiveness of different oil spill response options (use of dispersants and in-situ burning). Test methodologies was also subjected to an interlaboratory study and experiments performed both in Norway (SINTEF) and in Canada (SL Ross) on one of the tested oils. The companies mentioned in this report provided samples for investigation of the fuel’s characteristics when spilled in sea water to help with the development of an industry response strategy for a new generation of low-sulfur fuel oils. Many of the low-sulfur fuels being developed by the industry share similar compositions, so it is important to notice that the findings of this report are not unique to the fuel samples analysed. The results of this study are indicative of a new generation of marine fuel oil across the wider industry. Further laboratory analysis of low-sulfur fuel oils from other suppliers is needed to give a clearer understanding of the characteristics and behaviours of individual products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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