Electromagnetic evidence that benign epileptiform transients of sleep are traveling, rotating hippocampal spikes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Benign epileptiform transients of sleep (BETS) have a unique voltage topography and a posteriorly propagating, inferiorly rotating diphasic EEG pattern. The source generators of BETS have not been definitively identified. We aimed to clarify the cerebral localization of BETS using MEG and electromagnetic source imaging (EMSI). METHODS: We analyzed BETS recorded with simultaneous MEG and EEG in four patients with epilepsy. Magnetic source imaging (MSI) and EMSI using equivalent current, single moving and rotating dipole inverse models was performed on averaged BETS potentials. MEG beamforming was performed in one case with abundant BETS. RESULTS: MSI and EMSI revealed hippocampal dipole source maxima in all cases, with current flow direction rotating from inferomedial to superomedial or superolateral between the first and second BETS peaks. Moving dipole analyses revealed spatiotemporal propagation along the anterior-posterior hippocampal axis and concomitant electromagnetic field rotation. Beamformer source reconstruction revealed an identical hippocampal localization. CONCLUSIONS: Converging evidence from different electromagnetic inverse modeling methods indicates that BETS are traveling, rotating hippocampal spikes, whose diphasic waveform is due to back and forth propagation along the anterior-posterior axis of the hippocampus. SIGNIFICANCE: The hippocampal localization and longitudinal, rotating propagation pattern of BETS raises the possibility of a sleep-related functional role for these hippocampal spikes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».