Lunacy in a tertiary emergency department: A 3‐year cohort study of the association between moon cycles and occupational violence and aggression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Occupational violence and aggression (OVA) in the ED is an issue of global concern and increasing incidence. The empirical evidence for the relationship between the lunar cycle and 'lunatics' remains equivocal. The present study aims to examine the association between OVA in ED and the full moon (FM). METHODS: Data on all presentations were extracted from The Alfred Hospital ED records for consecutive patients over a 3-year period (January 2013-December 2015). The primary outcome of the present study is OVA among patients in the ED. Univariable and multivariable logistic regression were used to determine the association between aspects of the lunar cycle and OVA. RESULTS: There were 184 059 ED presentations during the 3 years, 6234 (3.4%) of which occurred on a FM. There were 1853 episodes of OVA, 57 (3.1%) of which occurred on a FM. OVA among patients presenting to ED was not associated with the FM (adjusted odds ratio [OR] 0.92 [95% confidence interval 0.70-1.20]; P = 0.53). However, the first quarter (FQ) (adjusted OR 1.38 [1.11-1.72]; P < 0.01) and third quarter (TQ) (adjusted OR 1.29 [95% confidence interval 1.03-1.62]; P = 0.03) moons of the lunar cycle were independently associated with OVA. CONCLUSIONS: Contrary to traditional beliefs, the FQ and TQ of the lunar cycle but not the FM were associated with OVA. This highlights a relatively unexplored relationship that has previously been overshadowed by the FM in the literature. Prediction models of violence in the ED could consider incorporating the FQ and TQ of the lunar cycle in their models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».