Increased levels of histidine-rich glycoprotein are associated with the development of post-thrombotic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Denser fibrin networks which are relatively resistant to lysis can predispose to post-thrombotic syndrome (PTS). Histidine-rich glycoprotein (HRG), a blood protein displaying antifibrinolytic properties, is present in fibrin clots. We investigated whether HRG may affect the risk of PTS in relation to alterations to fibrin characteristics. In venous thromboembolism (VTE) patients, we evaluated plasma HRG levels, plasma clot permeability, maximum absorbance, clot lysis time and maximum rate of increase in D-dimer levels released from clots after 3 months of the index event. We excluded patients with cancer and severe comorbidities. After 2 years of follow-up, 48 patients who developed PTS had 18.6% higher HRG at baseline. Baseline HRG positively correlated with clot lysis time, maximum absorbance, and thrombin-activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI) activity but was inversely correlated with plasma clot permeability and maximum rate of increase in D-dimer levels released from clots. On multivariate regression model adjusted for age, fibrinogen and glucose, independent predictors of PTS were recurrent VTE, baseline HRG level, and TAFI activity. VTE recurred in 45 patients, including 30 patients with PTS, and this event showed no association with elevated HRG. Our findings suggest that increased HRG levels might contribute to the development of PTS, in part through prothrombotic fibrin clot properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».