SOIL DENSITY AND OPTIMUM MOISTURE FOR SOIL COMPACTION IN FIVE SOIL CLASSES IN WESTERN BAHIA STATE
Notice bibliographique
Résumé
The transformation of natural ecosystems into agricultural environments modifies the soil structure and it may result in its compaction. Therefore, the objective of this work was to determine the optimum moisture for soil compaction (wot) and maximum soil compaction density (Dsmax) in different soil classes in western Bahia State. The samples were collected in five sites covering different soil classes: Orthic Quartzarenic Neosol (RQ), Orthic Ebanic Vertisol (VEo), Haplic Cambisol (CX) and two Red-Yellow Latosol, one already cropped (LVA) and another with native forest (LVA1). Wot and Dsmax were determined according to ABNT NBR 7182 (1986) standards. Data were submitted to a regression analysis and also to the analysis of the principal components (PCA). Wot presented a decreasing order: VEo> LVA> LVA1> CX> RQo, ranging between 8.20 and 15.00% and Dsmax showed the following order RQo> LVA> LVA1> CX> VE, ranging between 1.34 and 1,92 Mg.m-3. The wot was directly proportional to the clay content and the organic carbon and inversely proportional to the soil sand content. For Dsmax, the influence of the clay was inversely proportional whereas in wot, this variable promoted the growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».