Adverse childhood experiences and household food insecurity among children aged 0–5 years in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although studies have examined the association between adverse childhood experiences (ACE) and health and mental health outcomes, few studies have investigated the association between ACE and household food insecurity among children aged 0-5 years in the USA. The objective of this study is to investigate the association between ACE and household food insecurity among children aged 0-5 years. DESIGN: The data used in this study came from the 2016-2017 National Survey of Children's Health. Data were analysed using multinomial logistic regression with household food insecurity as the outcome variable. SETTING: United States. PARTICIPANTS: An analytic sample of 17 543 children aged 0-5 years (51·4% boys). RESULTS: Of the 17 543 respondents, 83·7% experienced no childhood adversity. About one in twenty (4·8%) children experienced moderate-to-severe food insecurity. Controlling for other factors, children with one adverse childhood experience had 1·43 times the risk of mild food insecurity (95 % CI 1·25, 1·63) and 2·33 times the risk of moderate-to-severe food insecurity (95 % CI 1·84, 2·95). The risk of mild food insecurity among children with two or more ACE was 1·5 times higher (95 % CI 1·24, 1·81) and that of moderate-to-severe food insecurity was 3·96 times higher (95 % CI 3·01, 5·20), when compared with children with no childhood adversity. CONCLUSION: Given the critical period of development during the first few years of life, preventing ACE and food insecurity and early intervention in cases of adversity exposure is crucial to mitigate their negative impact on child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».