MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082826810 · doi:10.1111/maps.13551

Organic contamination on the surface of meteorites as a function of space and time: A case study of the Buzzard Coulee H4 chondrite

2020· article· en· W3082826810 sur OpenAlexafffundabout
Libby D. Tunney, C. D. K. Herd, Robert W. Hilts

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésMeteoriteAstrobiologyChondriteOrganic matterRegolithCarbonaceous chondriteContaminationEnvironmental chemistryGeologyEnvironmental scienceChemistryPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study of organic compounds in astromaterials represents a unique window into organic matter in the interstellar medium, the solar nebula, and asteroid parent bodies, and insights into pathways that may relate organic matter in these diverse environments. Unfortunately, the Earth’s surface is awash in organic material, which forms a significant source of contamination, especially for specimens of meteorite falls. Here, we employ specimens of the Buzzard Coulee H4 ordinary chondrite, the fall of which in western Saskatchewan, Canada, on November 20, 2008 was widely documented, and from which meteorites were recovered starting shortly after the fall and continuing to over 10 years later. The low intrinsic organic matter content of these H4 specimens enables their use as “blanks” for terrestrial contamination. Using dichloromethane rinses of meteorite specimen exteriors, and analysis of organic compounds by gas chromatograph‐mass spectrometry, we document the sources of terrestrial contamination as a function of location, time of collection relative to the fall, and curation and handling since collection. We find numerous terrestrial organic compounds, most of which can be attributed to the terrestrial surface on which the meteorite specimens were collected, and we consider a variety of factors that may influence the degree of contamination. To determine the source of each contaminant more accurately, we advocate for the collection of terrestrial materials (e.g., soil, vegetation) alongside meteorites. Our results have implications for how specimens from meteorite falls—especially for meteorites expected to have high intrinsic organic content—are collected, documented, and curated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMeteoritics and Planetary ScienceMême sujetIsotope Analysis in EcologyTravaux en français237 207