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Enregistrement W3082828539 · doi:10.1201/9781003079323-11

Annual paleomagnetic record from late glacial varves in Lago Buenos Aires Valley, Patagonia, Argentina

2020· book-chapter· en· W3082828539 sur OpenAlexaboutno aff
Claudio A. Sylwan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarvePaleomagnetismGlacial periodGeologyPhysical geographyGeographyArchaeologyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sequence of 887 varves has been measured. A continuous process of ice retreat is inferred through the gradual decreasing of the thickness of the varves. Paleomagnetic studies show very strong intensities and stable polarity within single varves as well as from varve to varve. The general trend of declination is a smooth shift from 40–50°W to 0° at the top. The inclination shifts from -70°–85° to -35° at the top. The VGP is localized in the Arctic-Siberian region and swings later to western Greenland-northeastern Canada. The age of the varves is on the range between 12,500–13,500 BP. Una secuencia de 887 varves ha sido medida. Un proceso continuo de recesión glacial puede inferirse a través de la disminución gradual del espesor de los varves. Los estudios paleomagnéticos muestran intensidades muy fuertes y polaridad estable en varves individuales, así como de varve a varve. La tendencia general de la declinación es una variación suave de 40°–50°W, a 0° en el techo de la secuencia. La inclinación varia de -70°–85° a -35° en el techo. El PGV está localizado en la región ártico-siberiana y se desplaza luego hacia Groenlandia occidental o Canadá nororiental. La edad de les varves parece encontrarse en el rango entre 12.500–13.500 años AP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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