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Enregistrement W3082833205 · doi:10.1371/journal.pmed.1003283

Social capital, social cohesion, and health of Syrian refugee working children living in informal tented settlements in Lebanon: A cross-sectional study

2020· article· en· W3082833205 sur OpenAlexfundno aff
Rima R. Habib, Amena El‐Harakeh, Micheline Ziadee, Elio Abi Younes, Khalil El Asmar

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Labour OrganizationInternational Development Research CentreInternational Labour OrganisationUNICEF
Mots-clésRefugeeFeelingSocial capitalCross-sectional studyPsychologyMedicineGerontologySocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2011, the protracted Syrian war has had tragic consequences on the lives of the Syrian people, threatening their stability, health, and well-being. The most vulnerable are children, who face interruption of schooling and child labor. This study explored the relationship between social capital and the physical health and emotional well-being of Syrian refugee working children in rural areas of Lebanon. METHODS AND FINDINGS: In this cross-sectional study, we surveyed 4,090 Syrian refugee children working in the Bekaa Valley of Lebanon in 2017. Children (8-18 years) gave direct testimony on their living and social environment in face-to-face interviews. Logistic regressions assessed the association of social capital and social cohesion with the health and emotional well-being of Syrian refugee working children; specifically, poor self-rated health, reporting a health problem, engaging in risky health behavior, feeling lonely, feeling optimistic, and being satisfied with life. Of the 4,090 working children in the study, 11% reported poor health, 16% reported having a health problem, and 13% were engaged in risky behaviors. The majority (67.5%) reported feeling lonely, while around 53% were optimistic and 59% were satisfied with life. The study findings suggest that positive social capital constructs were associated with better health. Lower levels of social cohesion (e.g., not spending time with friends) were significantly associated with poor self-rated health, reporting a physical health problem, and feeling more lonely ([adjusted odds ratio (AOR), 2.4; CI 1.76-3.36, p < 0.001], [AOR, 1.9; CI 1.44-2.55, p < 0.001], and [AOR, 0.5; CI 0.38-0.76, p < 0.001], respectively). Higher levels of social support (e.g., having good social relations), family social capital (e.g., discussing personal issues with parents), and neighborhood attachment (e.g., having a close friend) were all significantly associated with being more optimistic ([AOR, 1.5; CI 1.2-1.75, p < 0.001], [AOR, 1.3; CI 1.11-1.52, p < 0.001], and [AOR, 1.9; CI 1.58-2.29, p < 0.001], respectively) and more satisfied with life ([AOR, 1.3; CI 1.01-1.54, p = 0.04], [AOR, 1.2; CI 1.01-1.4, p = 0.04], and [AOR, 1.3; CI 1.08-1.6, p = 0.006], respectively). The main limitations of this study were its cross-sectional design, as well as other design issues (using self-reported health measures, using a questionnaire that was not subject to a validation study, and giving equal weighting to all the components of the health and emotional well-being indicators). CONCLUSIONS: This study highlights the association between social capital, social cohesion, and refugee working children's physical and emotional health. In spite of the poor living and working conditions that Syrian refugee children experience, having a close-knit network of family and friends was associated with better health. Interventions that consider social capital dimensions might contribute to improving the health of Syrian refugee children in informal tented settlements (ITSs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
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