Microstructural volumetric analysis of vertical alveolar ridge augmentation using autogenous tooth roots
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To volumetrically assess the bone microstructure following vertical alveolar ridge augmentation using differently conditioned autogenous tooth roots (TR) and second-stage implant placement. MATERIALS AND METHODS: The upper premolars were bilaterally extracted in n = 4 beagle dogs and randomly assigned to either autoclavation (TR-A) or no additional treatment (TR-C). Subsequently, TR were used as block grafts for vertical alveolar ridge augmentation in both lower quadrants. At 12 weeks, titanium implants were inserted and left to heal 3 weeks. Microcomputed tomography was used to quantify bone volume per tissue volume (BV/TV), trabecular thickness (Tb.Th), and trabecular spacing (Tb.Sp) at vestibular (v) and oral (o) aspects along the implant and in the augmented upper half of the implant, respectively. RESULTS: Median BV/TV [TR-C: 51.33% (v) and 70.42% (o) vs TR-A: 44.05% (v) and 64.46% (o)], Tb.th [TR-C: 0.22 mm (v) and 0.27 mm (o) vs TR-A: 0.23 mm (v) and 0.29 mm (o)] and Tb.Sp [TR-C: 0.26 mm (v) and 0.13 mm (o) vs TR-A: 0.29 μm (v) and 0.15 mm (o)] values were comparable in both groups. CONCLUSION: Both TR-C and TR-A grafts were associated with a comparable bone microstructure within the grafted area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».