Ontario Geriatric Specialist Physician Resources 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of older adults with complex health needs in Ontario is growing. The Ministry of Health and Long-Term Care requested a resource mapping project to assess the current 2018 and projected 2025 number of specialist physician resources. METHODS: Geriatric specialist physicians were defined as geriatricians, geriatric psychiatrists, and Care of the Elderly (COE) physicians. We determined the current number of geriatricians, geriatric psychiatrists, and COEs and clinical full-time-equivalent complement (CFTE) for geriatric medicine and geriatric psychiatry specialists. We projected the number of new trainees expected to enter practice and the number of physicians expected to retire by 2025. We compared these numbers and projections against established specialist/population ratios for geriatricians and geriatric psychiatrists. RESULTS: There was a deficit of geriatricians and geriatric psychiatrists (geriatricians: CFTE deficit of 150.5; geriatric psychiatrists: CFTE deficit of 116.3). In 2025, the projected CFTE deficit of geriatricians will increase to at least 210.35 and geriatric psychiatrists to 194.6. Only about 30% of COE physicians work in direct support of specialized services for the elderly. CONCLUSIONS: There is significant current and anticipated undersupply in the required number of geriatricians, geriatric psychiatrists, and COE physicians to meet anticipated population demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».