Prevalence of Cognitive Complaints and Impairment in Patients with Chronic Subdural Hematoma and Recovery after Treatment: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic subdural hematoma (CSDH) is a frequently occurring neurological disease associated with older age and use of anticoagulants. Symptoms vary from headaches to coma, but cognitive deficits can also be present. However, exact prevalence and severity of cognitive deficits in CSDH are still unknown. In this systematic review, we aim to assess cognitive status of patients with CSDH, at presentation and after treatment. PubMed, Embase and PsycInfo were searched for articles concerning cognition in CSDH. We divided cognitive changes into subjective cognitive deficit (cognitive complaints [CC]) and objective cognitive deficit (cognitive impairment [CI]). Two reviewers independently selected studies for inclusion and subsequently extracted data. Quality assessment was done by means of the Newcastle-Ottawa Scale. Reported prevalence of CC and CI was pooled with random effects meta-analysis. Out of 799 identified references, 22 met inclusion criteria. Twenty-one articles reported on prevalence of CC/CI and one study reported solely on CSDH patients with cognitive deficit. Estimated pooled prevalence of both CC and CI in CSDH at presentation was 45% (95% confidence interval [CI]: 36-54%). Four studies concerned a prospective evaluation of the effect of surgical treatment on cognition. These proved to be of fair to good quality after quality assessment. The estimated pre-treatment prevalence of objectified cognitive impairment was 61% (95% CI: 51-70%) decreasing to 18% (95% CI: 8-32%) post-surgery. From this review it can be concluded that CC and CI are very common in CSDH, with a tendency to improve after treatment. Therefore, we underline the importance of increased attention to cognitive status of these patients, with proper testing methods and treatment-testing intervals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle